导语
在AI Agent浪潮汹涌的当下，主动式AI（Proactive AI）被视为一个关键方向。AirJelly创始人黄柏特（24岁，西安电子科技大学毕业）带着他的产品，试图重新定义这一领域。从开源项目MindContext进化而来的AirJelly，核心理念是通过捕捉用户在按下Enter键等“高光时刻”的视觉上下文，精准建模用户意图与行为轨迹，从而在正确的时间提供主动服务。这期访谈，黄柏特与投资人一豪深入探讨了主动式AI的本质、技术路径、创业思考以及对未来的畅想。
AirJelly黄柏特：主动式AI需捕捉高光时刻
AirJelly创始人黄柏特在访谈中阐述了主动式AI的核心：通过用户在按下Enter键等关键时刻的上下文截图，精准捕捉意图与行为轨迹，而非全量记录。他认为，有效的主动式AI应服务于用户的当前任务流，提供下一步的精准推动，而非增加信息负担。AirJelly通过开源框架和独特的记忆工程，致力于在隐私保护下打造个人AI伙伴。
大纲与深读 8 章
展开「深读」看每一段讨论的问题与论据。
01
创业缘起与产品演进
- 百特从开源项目MyContext（周期性截图获取上下文）演进到AirJelly（事件驱动、执行能力强）。
- 核心创新是将交互触发点聚焦于Enter键，捕捉用户表达意图的高光时刻，获取精准上下文。
- 投资人一号因百特的独立思考、坚定信念及对市场布局的清晰认知而决定投资。
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讨论的问题：从MyContext到AirJelly，产品的核心理念和功能发生了哪些关键演进？
论据 / 案例：MyContext有5000多个GitHub Star；AirJelly通过Enter键触发截图，取代15分钟周期性截图。
02
产品定义与竞争壁垒
05:02- 经历Claude Code等冲击后，产品定位更清晰：结合强执行能力与独家Context获取/记忆能力。
- 内部通过Vibe Coding测试，发现纯代码实现只有30分，证明存在工程壁垒和Context理解深度。
- 核心壁垒在于用户使用积累的记忆数据难以迁移，以及持续迭代的工程细节。
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讨论的问题：面对巨头（如Claude Code）的竞争，AirJelly如何确立自身壁垒？
论据 / 案例：内部Vibe Coding测试结果显示效果仅为30分，证明直接模仿无法做好。
03
主动式AI的定义与场景
33:20- 真正的主动式AI需同时具备明确的用户意图和场景上下文，而非简单的定时推送或信息发散。
- AirJelly聚焦于生产力场景，通过意图和下一步预测，推动任务完成，而非增加认知负担。
- 当前市面上多数主动式AI因Context获取方式受限，只能局限于特定垂直场景（如会议、游戏）。
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讨论的问题：什么是真正的主动式AI？它与现有的定时推送或建议功能有何本质区别？
论据 / 案例：举例：Praictor（会议）、豆包（游戏伙伴）是垂直场景的主动式AI。
04
记忆系统与上下文工程
50:02- 上下文（Context）价值分层，意图Context对主动式AI最有价值，信息Context可通过搜索获得。
- 通过Event（事件）和Entity（实体）两种形式组织和存储上下文，形成知识图谱。
- 采用Merge机制合并新旧信息，配合时间衰减算法和混合检索，确保记忆的时效性与准确性。
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讨论的问题：AirJelly如何处理、组织和召回海量且不断增长的用户上下文信息？
论据 / 案例：采用Event记忆（包含任务进展和下一步预测）和Entity记忆（类似图谱形式）。
05
隐私保护与用户信任
66:40- 技术层面采用端到端加密、本地存储、PII自动脱敏（如将人名改为PERSON）保障隐私。
- 通过可爱的水母形象等情感化设计，降低用户对隐私收集的抵触心理。
- 认为“用隐私换便利”的接受度会随时间扩大，创业公司可率先捕获早期用户。
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讨论的问题：作为需要深度感知用户数据的创业公司，如何建立用户信任？
论据 / 案例：承诺采用端到端加密、数据本地存储及自动隐私信息脱敏。
06
通用与垂直路径选择
83:20- 受Manus启发，选择先做通用产品吸引用户，再通过用户实践自然收敛到高频场景。
- 通用路径体现了对用户创造力、前沿模型能力以及AI自身潜力的尊重。
- 投资人的观点：有雄心和定义新框架能力的团队应做通用；更广泛的创业者适合从垂直场景切入。
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讨论的问题：为什么选择做通用型主动式AI，而非像竞品一样选择一个垂直场景？
论据 / 案例：参考Manus的产品演进路径：先通用吸引用户，再迭代出PPT生成等具体功能。
07
AI Native工作方式与招聘
66:40- 公司实行“无会议”文化，尝试通过AirJelly Team版（AI与AI对话、查询进度）进行异步协作。
- 核心团队均使用AirJelly开发AirJelly，实现“用AI迭代自身”的闭环，并以此作为宣传案例。
- 招聘方向包括市场营销、AI工具熟练的开发者、以及RL、GUI Agent、视觉模型等方向的研究员。
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讨论的问题：“不开会的公司”如何运作？团队如何实践AI Native的工作方式？
论据 / 案例：内部使用AirJelly Team版进行跨成员工作同步和信息对齐；设计同学看到“水母戴帽子”的demo视频后迅速加入。
08
未来愿景与行业思考
100:01- 愿景是实现人机高度共生，每个人的Personal Agent将成为其生产力的延伸与情感伴侣。
- 未来Agent之间可以协作，形成新型的网络或社群，替代个人完成部分生产任务。
- AI时代窗口期紧迫，如同“硅基对全人类的宣战”，鼓励所有阶段的人才把握时机投身创业。
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讨论的问题：百特眼中人类与AI协作的理想未来图景是什么？
论据 / 案例：将Personal Agent比作“延伸”或“影子”而非奴隶，追求一对一的稳定共生关系。
金句
- "Our proactive AI focuses on your intention and your next step, pushing along your trajectory rather than adding cognitive burden." —— 我们的主动式AI围绕你的意图和下一步展开，是顺着你的延长线做推动，而不是增加你的认知负担。
- "Not every event that happens is history. History books record key events that impact the world." —— 不是发生的每一件事都是历史。历史书记载的是对世界产生影响、具有决定性改变的关键事件。
- "The best way for humans and AI to interact may not have been invented yet." —— 人类和AI最佳的互动方式可能还没有被发明出来。
- "Cursor redefined the Tab key. We want to redefine the Enter key as the trigger for intent capture." —— Cursor重新定义了Tab键。我们想重新定义Enter键，将其作为捕捉意图的触发器。
- "If vibe coding can produce a 60 or 80-point product, then it's not worth building. We tried and found it only scored 30, which means there's real space for a defensible product." —— 如果用Vibe Coding就能做出一个60或80分的产品，那就不值得做。我们尝试后发现只能做出30分，这意味着存在构建有壁垒产品的空间。
