导语
在WAIC 2026期间，科大讯飞发布了“AI大学堂”的两项新功能。围绕“AI时代怎么学”这一主题，EOQ的王一鹏、科大讯飞的梁家琪与野生AI Coder许恒在《Koji杨远骋at十字路口》节目中展开对谈。他们结合各自从程序员转型媒体人、工科背景投身AI营销、以赛代练成为开发者的经历，共同探讨了AI如何从“知识提供者”转变为“学习教练”、“决策军师”与“实践助教”，并指出在知识与代码价值被稀释的今天，经验、技能与知行合一才是核心竞争力。
AI时代学习：知识贬值，经验为王
在AI时代，知识与代码的价值正在被稀释，而经验、技能与知行合一的能力成为核心竞争力。嘉宾们结合自身实践，探讨了AI如何作为教练、军师与助教重塑学习路径，强调实战、热爱与系统化学习的重要性，并分享了维护个人知识库的经验与教训。
大纲与深读 6 章
展开「深读」看每一段讨论的问题与论据。
01
AI学习的个性化路径
- AI可充当24小时1V1私教，将大的学习目标拆解为每日小计划，并融入特定口音训练。
- AI能模拟真实场景，如帮助用户适应印度口音英语，提升听力实战能力。
- 学习路径需高度定制化，AI可根据个人需求和行业实践，快速复刻并落地代码技能。
深读这一段
讨论的问题：在AI时代，如何利用AI工具构建高度个性化、以技能掌握为目标的学习路径？
论据 / 案例：王一鹏以学英语为例，AI将其拆解为每天学10个行业高频单词、读英文材料、大声朗读、听演讲原文对比、每月小结的详细计划，并能加入印度口音训练以适应特定场景。
02
AI赋能知行合一
00:10- 知识与代码本身价值下降，基于实践的经验和技能成为核心竞争力。
- 知行合一的关键在于弥合认知与行动的脱节，AI可辅助但无法替代人的判断。
- AI扮演军师或谋士角色，负责搜集、筛选和呈现高价值信息，最终决策由人来做。
深读这一段
讨论的问题：当知识获取变得极易时，个人如何通过AI辅助，将知识有效转化为实践经验与核心技能？
论据 / 案例：王一鹏提出‘知识在今天变得越来越不值钱’，经验技能才是‘贵’的；梁家琪将AI定位为‘谋士’，其作用是提供信息供‘主公’决策，强调人在‘EPIDITY’（高效结构化知识）过程中的主导作用。
03
AI辅助知识内化与沉淀
00:20- AI可自动生成个性化学习路径规划（如AI Learning功能），以终为始匹配最短学习路径。
- 通过AI Bot（个人知识保险箱），可投喂并沉淀个人与平台知识，实现长期主义复利。
- 知识内化关键在于‘运用’，AI Bot支持将知识转化为PPT、播客、测试题等多种输出形式。
深读这一段
讨论的问题：如何利用AI工具有效管理、内化并沉淀知识，使其从静态存储变为动态应用？
论据 / 案例：科大讯飞发布AI Learning功能（规划学习路径）和AI Bot功能（知识投喂、沉淀、多场景输出）；许恒分享使用Claude的长期记忆功能，让AI自动关联每日学习信息与项目想法，实现知识内化。
04
警惕AI幻觉与带偏
00:30- AI可能生成并拼接不存在的“事实”，其引用的来源也可能是捏造的，需人工验证。
- AI在实践领域易像“博学的外行”，只盘逻辑不贴合一线实际，导致技术债和架构错误。
- 应对策略：对AI输出保持批判，结合专家经验判断，并尽量让AI参与全过程以保证信息连贯。
深读这一段
讨论的问题：在使用AI辅助学习和决策时，如何有效识别并避免其信息幻觉和实践误导？
论据 / 案例：梁家琪举例Perplexity会拼接不同信息源捏造融资轮次；许恒分享听从AI技术选型（如用Go语言）后，在架构师朋友指导下发现不符合一线实践，不得不推翻重来。
05
实战驱动与热爱坚守
00:40- 实战是克服“脑子会手不会”的唯一途径，通过以赛代练（如黑客松）能快速积累经验。
- 热爱是卓越的前提，需在所选领域持续投入，其“训练痕迹”会被市场认可。
- 执行力至关重要，可善用外部环境（如坐班、设截止日期）借力完成目标。
深读这一段
讨论的问题：在AI辅助下，个人应如何通过实战和内在驱动，在技术或专业领域实现快速成长？
论据 / 案例：许恒通过30-40场黑客松以赛代练，积累近10万元奖金；王一鹏以自己从工程师转行做内容的“日更”经历，强调热爱与持续投入的重要性。
06
系统化学习的价值
00:50- 经典教材与专家课程能提供底层逻辑的认知锚点，防止在AI信息中摇摆不定。
- 系统化学习构建了知识的鲁棒性，对复杂项目和长期发展至关重要。
- 学习可结合“以练代学”，将教材作为解决问题的字典，而非线性阅读。
深读这一段
讨论的问题：在AI能快速生成信息的时代，系统学习经典课程和教材是否仍有不可替代的意义？
论据 / 案例：梁家琪提到企业界（如35+工程师团队）仍看重系统化沉淀；王一鹏主张只读经典教材以建立认知锚点，并建议“以练代学”，把教材当字典用。
金句
- "Knowledge is becoming cheaper, even code is becoming cheaper. What's expensive is experience and skills." ——知识在今天变得越来越不值钱，就像代码在今年也变得越来越不值钱。什么是贵的？经验和技能是贵的。
- "If you really understand something, you must be able to do it." ——你要如果真的懂它，你一定能做得到。
- "Today, I don't need AI to give me very fixed knowledge. I need it as a coach to help me master a skill through learning and practicing." ——今天如果我们在讲知识，一个人很难你的知识是比模型更渊博的。但是我需要他作为一个coach来让我在用学和练的过程中去掌握一个技能。
- "Find something you love to do, and commit to it fully. Pay for it, and dedicate a lot of energy to it. Your effort will be easily seen." ——你一定要找到一个自己喜欢的东西，然后全景去投入，真的为他去付费，真的去调用自己的很多的精力，你的痕迹会很容易被看出来。
- "Don't be afraid of doing it wrong or imperfectly. The fact that it grows out is more important than how perfectly it grows." ——不怕做错，也不怕做的不完美，你要先去做。这个事情长出来会比它长成什么完美的样子会更重要一些。
原文链接
↗完整内容见原文：Koji杨远骋at十字路口 · AI时代学习：知识贬值，经验为王