导语
在2026年世界人工智能大会期间,中国工程院院士王坚接受了专访,深入剖析了当前全球AI发展的格局、中国在开源模型领域的优势地位、AI治理的紧迫性与创新路径,以及技术普惠的未来愿景。王坚院士以其一贯的深刻洞见,将AI比喻为人类文明史上新的“纸和笔”,并强调,面对这场变革性技术,我们不仅要追赶,更需在治理层面跑在技术前面,通过共商共建共享的开源模式,确保AI能力惠及全球。
王坚院士在2026年世界人工智能大会上指出,中国在开源模型领域已取得数量和质量上的全球领先。他强调,AI治理的创新比技术发展本身更重要,应跑在技术前面,并借鉴全球经验。他将AI比作新的纸和笔,认为巨大的应用市场是中国加速技术成熟的关键优势,并呼吁通过共商共建共享的开源模式,让全球特别是南方国家能公平享有AI能力。

在2026年世界人工智能大会期间,中国工程院院士王坚接受了专访,深入剖析了当前全球AI发展的格局、中国在开源模型领域的优势地位、AI治理的紧迫性与创新路径,以及技术普惠的未来愿景。王坚院士以其一贯的深刻洞见,将AI比喻为人类文明史上新的“纸和笔”,并强调,面对这场变革性技术,我们不仅要追赶,更需在治理层面跑在技术前面,通过共商共建共享的开源模式,确保AI能力惠及全球。
展开「深读」看每一段讨论的问题与论据。
讨论的问题:与过去的城市大脑概念相比,当前国内AI产业在技术、应用方面有何变化?在全球坐标中处于什么位置?
论据 / 案例:中国开源模型在数量和质量上走在全球前列;Anthropic曾限制非美国护照用户使用,显示技术竞争激烈
讨论的问题:中美在AI发展中存在哪些不同的路径?差距是否在缩小?
论据 / 案例:OpenAI在文本理解上领先;Anthropic将代码视为创造新产业的机会;浙江实验室探索将AI与科学数据结合
讨论的问题:之江实验室正在探索怎样的AI创新路径?
论据 / 案例:之江实验室开发地球科学模型GeoGPT,与全球科学家共建共享
讨论的问题:AI治理面临的最大挑战是什么?联合国AI科学小组报告指出哪些关键点?
论据 / 案例:联合国报告明确AI发展速度快于政策制定;中美在AI治理中起关键作用;开源模型需特殊治理
讨论的问题:如何从根本上理解技术与人的关系?AI治理的出发点应该是什么?
论据 / 案例:图灵40年代文章将通用机器定义为大脑加纸笔;奥林匹克AI议程优先帮助运动员和观众
讨论的问题:开源模型如何影响全球AI治理格局?中国能发挥什么积极作用?
论据 / 案例:OpenAI CEO Sam Altman承认在开源问题上站在历史错误一边;之江实验室实践共商共建共享的开源模式
讨论的问题:如何实现AI的普惠?让token便宜是关键吗?
论据 / 案例:以特斯拉放弃交流电专利费类比当前AI收费模式;有创业公司尝试将模型直接集成到芯片以提高效率数十倍
讨论的问题:对于AI未来发展趋势有何看法?一年后AI发展与治理会有哪些新变化?
论据 / 案例:本次大会已体现不同人群在讨论截然不同的AI话题
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